很多研究生對於試驗設計常常會跟統計劃上等號。
試驗設計的確需要使用統計的技巧,但試驗設計與統計學是不同的。
其實我們從小就學過試驗設計,控制變因、操作變因跟應變變因的概念,還有對照組。
其實這些東西就是試驗設計的中心思想,簡化影響試驗的變因。
將變因單純化,一次只探討一個變因。
但到了真的做研究時,往往因為一些現實的因素,並無法一次只探討一種變因。
因此有了試驗設計學這門學科。
在四年級時,我去修了一門試驗設計學,才把過去矇矇懂懂的概念整理起來。
學得不多,但對於未來的研究差不多夠了。
前陣子學弟妹在看paper時,往往統計學的部份好解決,就算不懂原理,只要知道p<0.05就是有差異,也不難解決。
但相較於試驗設計,則是完全沒有概念。
區集、複因子,n要等於多少才夠,MSE? SEM?
想想這些我習以為常的東西,沒學過還真的有障礙。
接下來就野人獻曝一下,希望對大家有幫助。